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关于这个博客

「笨办法学 AI」源于一个朴素的信念：信息不等于知识。在 AI 技术爆发的今天，我们被过载的信息环绕， 却往往陷入「错失恐惧」（FOMO）的焦虑中。

摈弃焦虑后，我们意识到，真正的掌握不在于收藏了多少文章，而在于有多少知识「为我所用」。 本博客中很多内容会使用 Do-Reaction-Why（行动-反馈-原理） 的框架，不仅展示具体的操作（Do）， 更重视呈现真实结果（Reaction）并剖析背后原理（Why）。

我们不追求成为面面俱到的百科全书，而是致力于提供小而有用、经过验证的实战经验，希望你能从这一旅程中有所收获。

核心内容方向

我们关注从底层理论到工程落地的全链路知识：

• 基础理论：深入浅出讲解 Transformer、注意力机制、扩散模型与 Embedding 本质
• 应用实战：Prompt Engineering 进阶、AI 工作流编排、多模态 AIGC 应用
• Agent 开发：MCP 协议实战、Function Call、智能体设计模式与落地
• 工程落地：RAG 架构优化、开源模型微调 (SFT)、推理加速 (vLLM) 与 MLOps 全流程

关于作者

万之，全栈工程师与 AI 实践者。

我相信「克制」是一种力量。在这个工具日新月异的领域，我选择不盲目追逐每一个新出的工具， 而是专注于那些可迁移的思路与底层逻辑。写作是一件私人的事情，除了技术干货， 我也希望能在这里分享对产品设计的思考与灵感闪念。

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如果您有任何问题或建议，欢迎通过以下方式与我联系：

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